在全球產業數字化轉型浪潮中，工業互聯網已成為推動制造業升級、培育新質生產力的核心引擎。其發展并非坦途，關鍵技術的“卡脖子”風險和數據服務的自主可控問題，猶如懸頂之劍，警示我們必須將戰略重心置于底層創新之上。只有筑牢根基，方能行穩致遠，真正釋放工業互聯網的巨大潛能。

底層創新是工業互聯網突破“卡脖子”困境的根本路徑。這里的“底層”涵蓋硬件、軟件、協議與標準等多個維度。在硬件層面，高端工業芯片、智能傳感器、工業機器人核心零部件等仍高度依賴進口，一旦供應鏈受阻，整個工業互聯網體系可能面臨停擺風險。因此，必須加大基礎材料、核心工藝的研發投入，推動國產化替代從“可用”向“好用、領先”邁進。在軟件與平臺層面，工業操作系統、工業大數據平臺、工業仿真軟件等基礎軟件的自主開發能力亟待加強。這要求我們不僅要模仿追趕，更要致力于原創性架構設計和算法突破，形成自主的知識產權體系。在協議與標準層面，積極參與乃至主導工業互聯網國際標準制定，推動時間敏感網絡（TSN）、工業互聯網標識解析體系等關鍵標準落地，是從規則層面保障自主權的長遠之策。

工業互聯網數據服務的健康發展，是價值實現的關鍵環節，也是避免受制于人的重要領域。工業數據是新時代的“石油”，但其采集、傳輸、存儲、處理、分析與應用的全鏈條服務，必須建立在安全可信的基礎上。一方面，要發展自主可控的數據處理技術與平臺，確保海量、多源、異構的工業數據能夠被高效、安全地匯聚與分析，避免核心工藝參數、生產運營數據等敏感信息外流或被外部平臺壟斷。另一方面，需構建完善的工業數據治理體系，明確數據權屬、流通規則和安全標準，在保障企業數據主權的前提下，促進數據要素在產業鏈內的有序流通與價值挖掘。發展基于國產化底座的工業數據服務解決方案，如邊緣計算服務、工業AI模型服務、預測性維護服務等，能夠直接賦能企業提質、降本、增效，形成良性循環。

推動底層創新與數據服務協同并進，需要構建良好的產業生態。這要求政府、企業、科研機構形成合力：政府應加強頂層設計和政策引導，在關鍵核心技術攻關上提供長期穩定的支持，營造鼓勵創新、寬容失敗的環境；龍頭企業應發揮引領作用，開放應用場景，帶動產業鏈上下游共同創新；高校與科研院所則需聚焦基礎理論研究與前沿技術探索，為產業輸送高端人才和原創成果。必須堅持開放合作，在自主創新的基礎上，積極融入全球創新網絡，學習國際先進經驗，但核心能力必須牢牢掌握在自己手中。

發展工業互聯網是一場關乎未來產業競爭力的戰略博弈。唯有堅持底層創新，突破關鍵技術瓶頸，并建立起自主、安全、高效的工業互聯網數據服務體系，才能真正將發展的主動權掌握在自己手中，避免在關鍵時刻被“卡脖子”，從而為中國制造業的高質量發展和新型工業化建設奠定堅實基石。